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      大數據平臺

      該平臺以教育智能分析系統為核心,系統采用Hadoop和Spark大數據技術對海量數據進行整合、計算與管理,使用Spark和TensorFlow的機器學習和深度學習算法構建面向多種應用場景的算法模型,幫助客戶從中發現業務潛在問題和價值規律,提高決策分析能力和促進管理創新。

      平臺特色

      先進的技術架構
      采用開源Hadoop資源管理框架,確保大數據技術的先進性與良好的兼容性;采用Hadoop和Spark大數據平臺實時計算框架,提升數據分析的實時性,支持分布式靈活擴展。
      標準的集成API
      通過ETL引擎、服務引擎和文件引擎對組織內和跨部門數據實現集成與共享;通過交換管理實現對后臺的數據作業進行可視化管控;系統支持異構數據橋接、支持異構服務接入及調用。
      強大的算法模型
      系統應用以業務為導向,通過數據驅動的方式,采用海量數據流式計算架構,使用Spark MLlib和TensorFlow的機器學習和深度學習框架預定義算法模型,支持靈活的策略定義。
      可視化數據展示
      通過數據驅動的方式,圍繞監測指標將各類有效數據有機結合,融入客戶實際業務場景,采用自定義報表實現業務監測可視化,提升決策的整體洞察力。

      應用案例

      • 福建省廳

        2016年在福建省廳投入使用,采用Hadoop和Spark大數據平臺的實時計算框架,結合省廳預警和監測模型進行辦學指標異常監測,將省內高校各種辦學形式歸納成相同的業務結構,并依據此結構收集各種形式的基礎和過程信息,目前已實現50多家院校數據的采集。

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